Kategoriler KPSS Kitapları Yayınevleri Yazarlar Mağazalar Banka Hesaplarımız İletişim Formu Sipariş TakibiMağaza Aç
ARA
Satıcı Puanı: 9,9
Kitapsec.com müşterileri tarafından verilen zamanında gönderim, paketleme ve genel alışveriş deneyimi puanlarına göre satıcı puanı hesaplanmaktadır. Değerlendirmeler son 6 ay içerisinde yapılan değerlendirme sayısını vermektedir.

Veri Madenciliği Papatya Bilim

Veri Madenciliği Papatya Bilim | 97897567978159
SÜPER
FİYAT
Kitapseç Fiyatı:42.00 TL
ISBN / BARKOD
:
97897567978159
Mağaza
:
Yayınevi / Marka
:
Yazar
:
Kazanacağınız Puan
:
42 Puan
Sayfa Sayısı
:
304
Kitap Ebatı
:
16x24
Toplam Satılan
:
6 Adet
Kargo İndirimi
:
699 TL üzeri Kargo BEDAVA
Tedarik Süresi
:
Yaklaşık 2 İş Günü

Bu Ürün Tedarik Aşamasındadır.

Bu ürün size KitapSeç
KİTAPSEÇ PAZARYERİ
Tüm satıcılarımız Kitapseç hizmet standartlarını garanti eder.
Ücretsiz İade
Hızlı Teslimat
Müşteri Desteği
Satıcı: KitapSeç
Satıcı Ünvanı: ADRES7 Elektronik Ticaret ve Bilişim Hizmetleri Anonim Şirketi
İletişim: Satıcıların iletişim e-posta adresi kitapsec tarafından kayıt altındadır.
tarafından gönderilecektir.

Veri Madenciliği Papatya Bilim


Bu eserde, hemen her disiplinde çeşitli amaçlar için kullanılan “Veri Madenciliği” konusu teknik açıdan incelenmiş ve alanında adı sıkça geçen algoritmalara ilişkin çözümlü örnekler verilmiştir. Bu amaçla veri madenciliği modelleri, sınıflandırma teknikleri, sınıflandırma algoritmaları, birliktelik kuralları, ilişki analizi ve kümeleme analizi gibi konular yalın bir dille ve örneklerle ele alınmıştır.

Kitabın genişletilmiş olan bu baskısında daha fazla örnek uygulamalar verilerek, konuların daha iyi anlaşılması sağlanmıştır. Ayrıca, literatürde öne çıkan yeni yeni algoritmalar da ele alınmıştır. Kitabın ilk baskısında tanıtılan ticari ve açık kaynak kodlu veri madenciliği yazılımlarına ek olarak, bu baskıda Clementine (IBM) programı ve KNIME açık kaynak kodlu veri madenciliği yazılımı incelenmiş ve bunlara ilgili örnek uygulamalar adım adım anlatılmıştır.

Bu kitabı, üniversitelerde ilgili derslerde yardımcı kitap olarak kullanan akademisyenler için de derslerinde kullanılmak üzere PowerPoint sunum dosyaları da hazırlanmıştır. Bu sunum dosyaları yayınevinden istenebilir.

--------

İÇİNDEKİLER

Önsöz

Bölüm 1. Veri Madenciliği
1.1. Veri Madenciliği Uygulama Alanları
1.2. Veri Ambarlari ve OLAP
1.3. Veri Madenciliği için Verilerin Hazırlanması
1.3.1.  Verilerin Temizlenmesi
1.3.1.1. Kayıp Veriler
1.3.1.2. Verilerdeki Gürültünün Temizlenmesi
1.3.2.  Verilerin Yeniden Yapılandırılması
1.3.2.1. Normalizasyon
1.3.2.2. Verilerde Boyut İndirgeme
1.3.2.3. Verilerde Dönüştürme İşlemleri
1.4. Özet
1.5. Sorular

Bölüm 2.  Veri Madenciliği Modelleri
2.1. Değer Tahmini Modeli
2.2. Bağlantı Analizi (Link Analysis)
2.3. Birliktelik Kuralları (Association Rules)
2.4. Örüntü Tanıma
2.5. Ardışık Zaman Örüntüleri
2.6. Dolandırıcılık Tespiti
2.7. Kümeleme analizi
2.8. Veri Madenciliği Model ve Algoritmalarına Genel Bakış
2.9. Özet
2.10. Sorular

Bölüm 3. Sınıflandırma Teknikleri ve Algoritmalar
3.1. Karar Ağaçları
3.1.1.  ID3 Algoritması
3.1.2.  C 4.5 ve C 5 Algoritmaları
3.1.3.  CART Algoritması
3.1.4.  SLIQ Algoritması
3.1.5.  SPRINT Algoritması
3.1.6. Değişken Merkezli Karar Ağacı Algoritması
3.2.  İstatistiğe Dayalı Algoritmalar
3.2.1. Bayesyen Sınıflandırma
3.2.2. Regresyon
3.2.3. CHAID Algoritması
3.3. Mesafeye Dayalı Sınıflandırma Algoritmaları
3.3.1. K-En Yakın Komsu
3.3.2. En Küçük Mesafe Sınıflandırıcısı
3.4. Yapay Sinir Ağları
      3.4.1. İleri Sürümlü Yapay Sinir Ağları
      3.4.2. Hata Geriye Yayma Yöntemi
3.5. SEE5 Yazılımı
3.6 Özet
3.7. Sorular

Bölüm 4.  Birliktelik Kuralları ve İlişki Analizi
4.1. AIS Algoritması
4.2. SETM Algoritması
4.3. Apriori Algoritması
4.4. AprioriTid Algoritması
4.5. Diğer Algoritmalar
4.6. Weka Yazılımı
4.7. Özet
4.8. Sorular

Bölüm 5. Kümeleme Analizi
5.1. Benzerlik ve Uzaklık
5.2. Kümeleme Analizinin Sınıflandırılması
5.3. Hiyerarsik Yöntemler
5.3.1. SLINK Algoritması ve Tek Bağlantı Tekniği
5.3.2. CURE Algoritması
5.3.3. CHAMELEON Algoritması
5.3.4. BIRCH
5.3.5. Hiyerarşik Yöntemle Kategorik Verilerin Kümelenmesi
5.4. Bölümlemeli (Partitioning) Yöntemler
5.4.1.  K- Means (K-Ortalama) Kümeleme
5.4.2.  PAM Algoritması
5.4.3.  CLARA Algoritması
5.4.4. CLARANS Algoritması
5.5. Yoğunluğa Dayalı Algoritmalar
5.5.1  DBSCAN Algoritması
5.5.2. OPTICS Algoritması
5.5.3.  DENCLUE Algoritması
5.6. Grid Temelli Algoritmalar
5.6.1. STING Algoritması
5.6.2. Dalga Kümeleme (Wave Cluster)
5.6.3. CLIQUE Algoritması
5.7. Genetik Algoritmalar
5.8. Optimum Küme Sayısının Hesaplanmasında İndeks ve Algoritma
    5.8.1. Dunn Geçerlilik İndeksi
    5.8.2. Davies-Bouldin Geçerlilik İndeksi
    5.8.3. Silhouette Geçerlilik Yöntemi
    5.8.4. C İndeksi
    5.8.5. Jaccard İndeksi
5.9. Özet
5.10. Sorular

Bölüm 6. KNIME Programı ve Kullanımı

Ek 1: Veri Madenciliği Alanında Geliştirilmiş Programlar

Ek 2: Clementine Programının Kullanımı ve Örnek Analizler

Kaynakça

Dizin

Bu Ürün Toplam 6 Adet
Satılmıştır...
Bu Ürün Bugün 2 defa
Ziyaret Edilmiştir...
Kategoriye Ait En Çok Satan Ürünler
1
Etik Hackerlığa Giriş Hayy Kitap Etik Hackerlığa Giriş Hayy Kitap
180.00 TL 117.00 TL
569 adet Satıldı
2
İnternet Fıkhı Nureddşn Yıldız Tahlil Yayınları İnternet Fıkhı Nureddşn Yıldız Tahlil Yayınları
120.00 TL 78.00 TL
226 adet Satıldı
3
Çocuklar İçin Kodlama ODTÜ Yayıncılık Çocuklar İçin Kodlama ODTÜ Yayıncılık
120.00 TL 87.00 TL
209 adet Satıldı
4
C ile Programlama Palme Yayıncılık C ile Programlama Palme Yayıncılık
854.00 TL
120 adet Satıldı
8
Python Öğreniyorum Gökhan Su Kodlab Yayın Dağıtım Python Öğreniyorum Gökhan Su Kodlab Yayın Dağıtım
187.50 TL 133.12 TL
89 adet Satıldı
10
Unity 3D ile Oyun Programlama Kodlab Yayınları Unity 3D ile Oyun Programlama Kodlab Yayınları
250.00 TL 177.50 TL
84 adet Satıldı
BAŞA DÖN