24 Saatte Kargoda |
Siparişleriniz aşağıda belirtilen şartlar dâhilinde, 24 saat içinde ilgili kargo firmasına teslim edilmektedir. Hafta içi saat 17.00'ye kadar verilen siparişlerde geçerlidir. Cumartesi-Pazar ve resmi tatil günlerinde alınan siparişlerde geçerli değildir. Saat 17.00'den sonra verilen; ödemesi veya onayı 17.00'den sonra yapılan siparişler ertesi gün işleme alınır. Sepetteki tüm ürünlerin "24 Saatte Kargoda" taahhütüne sahip olması gerekmektedir. Stoklu ürünlerde, sonradan tespit edilecek ürün kusurları sebebiyle gecikme yaşanabilir. İade veya iptal gibi işlemler sebebiyle düzenlenen siparişlerde geçerli değildir. 24 saat içinde kargo firmasına verilen siparişlerin adrese teslim süresi, kargo firmasına ve teslimat adresine göre değişebilmektedir. Mücbir sebep halleri saklıdır. KitapSeç bu taahhütte değişiklik yapma hakkını saklı tutar. |
Yükseköğretimde Akademik Riskli Öğrencilerin Kestiriminde Makine Öğrenmesi Yöntemleri Pegem Akademi Yayıncılık |
|||
|
|||
|
|||
|
Türkiye’de yükseköğretim uzun yıllardır farklı yönleriyle ele alınan ve tartışılan bir konudur. Öncelikle bu kitabın yazım aşamasında yayınlarıyla ve çeşitli bilimsel toplantılarda sundukları görüşleriyle bizleri düşündüren tüm akademisyenlere teşekkür ederiz.
Bu kitabın çıkış noktası, yükseköğretimde öğrenme-öğretme sürecinin odağında yer alan öğrencilerin akademik başarısının birey ve toplum lehine gelişimini sağlamada bir bakış açısı sunmaktır. Yükseköğretim basamağı yetiştirdiği öğrencileriyle toplumun geleceğini biçimlendirmektedir.
Öğrencilerin mezuniyet sürelerini uzatmaları ve akademik riskli duruma düşmeleri yükseköğretim kurumlarının önemli sorunlarından birisidir. Bu durum öğrencilerin, ailelerin ve genel olarak toplumun geleceğini olumsuz yönde etkilemektedir. Bu olumsuzlukların önüne geçmek izleme ve değerlendirme sistemlerine duyulan gereksinimi arttırmaktadır. Bu gereksinimi karşılamada, veri madenciliği, yapay zekâ ve makine öğrenmesi gibi akıllı ve kendi kendine öğrenen sistemlerin kullanılması, izleme ve değerlendirme yaklaşımlarının nesnelliğini arttıracaktır.
Bu kitapta sunulan makine öğrenmesi yöntemleriyle öğrenci başarısının izlenmesinde ve akademik riskli öğrencilerin kestirilmesinde kullanılabilecek bir karar destek sistemi modeli önerilmiştir. Bu model tasarımının üniversitelerin karar alma süreçlerine yol göstermesi beklenmektedir.
Kategoriye Ait En Çok Satan Ürünler |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|