| 24 Saatte Kargoda |
|
Siparişleriniz aşağıda belirtilen şartlar dâhilinde, 24 saat içinde ilgili kargo firmasına teslim edilmektedir. Hafta içi saat 17.00'ye kadar verilen siparişlerde geçerlidir. Cumartesi-Pazar ve resmi tatil günlerinde alınan siparişlerde geçerli değildir. Saat 17.00'den sonra verilen; ödemesi veya onayı 17.00'den sonra yapılan siparişler ertesi gün işleme alınır. Sepetteki tüm ürünlerin "24 Saatte Kargoda" taahhütüne sahip olması gerekmektedir. Stoklu ürünlerde, sonradan tespit edilecek ürün kusurları sebebiyle gecikme yaşanabilir. İade veya iptal gibi işlemler sebebiyle düzenlenen siparişlerde geçerli değildir. 24 saat içinde kargo firmasına verilen siparişlerin adrese teslim süresi, kargo firmasına ve teslimat adresine göre değişebilmektedir. Mücbir sebep halleri saklıdır. KitapSeç bu taahhütte değişiklik yapma hakkını saklı tutar. |
Kitapsec.com müşterileri tarafından verilen zamanında gönderim, paketleme ve genel alışveriş deneyimi puanlarına göre satıcı puanı hesaplanmaktadır. Değerlendirmeler son 6 ay içerisinde yapılan değerlendirme sayısını vermektedir.
Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka Akademisyen Kitabevi |
||
|
||
|
|||
|
|
Gelişen sağlık sistemi ve teknolojileri ile beraber üretilen verinin miktarı ve hacmi her geçen gün artmaktadır. Böylesi verilerin analiz edilmesinde geleneksel teknoloji ve alt yapılar yetersiz kaldığı için bu sorunu aşmak amacıyla büyük veri kavramı ortaya çıkmış ve bu alandaki ihtiyaçların karşılanmasında güçlü bir teknoloji olmuştur. Büyük sağlık verilerinden değer üretmek her ne kadar kıymetli olsa da, bu verilerin sahiplerinin de mahremiyetini korumak aynı derecede önemlidir. Günümüzde kişisel verilerin sıklıkla üretildiği bir alan olan sağlıkta, verilerin toplanmasından depolanmasına, analiz edilmesinden yayınlanmasına kadar geçen süreçte veri mahremiyetine en üst seviyede riayet edilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada, büyük sağlık verilerinin yayınlanmasında veri mahremiyeti problemi ele alınmış, büyük sağlık verilerine yönelik mahremiyet saldırıları ve koruma modelleri açıklanmış ve çeşitli değerlendirmeler sunulmuştur.
Bölüm 1: Büyük Sağlık Verilerinde Mahremiyet
Bölüm 2: Sağlıkta Yapay Zeka: Makine Öğrenmesi
Yöntemleri ve Uygulamaları
Bölüm 3: Sağlıkta Yapay Zeka: Derin Öğrenme
Teknikleri ve Uygulamaları
Bölüm 4: Derin Öğrenme Mimarisi
Bölüm 5: Medikal Görüntü İşlemede Derin Öğrenme
Yöntemleri ve Konvolüsyonel Sinir Ağları
Bölüm 6: Yapay Zeka ve Malpraktis
Bölüm 7: Robotik Rehabilitasyon
Bölüm 8: Dermatoloji ve Yapay Zeka
Bölüm 9: Oftalmolojide Yapay Zeka ve Derin Öğrenme Uygulamaları
Bölüm 10: Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Alanında Yapay Zeka
Bölüm 11: Ürolojide Yapay Zekanın Yeri ve Önemi
Bölüm 12: Plastik, Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahide
Yapay Zekanın Kullanımı
Bölüm 13: Pediatride Yapay Zeka Uygulamaları
Bölüm 14: Ruh Sağlığı ve Hastalıklarında Yapay Zekâ Uygulamaları
Bölüm 15: Nükleer Tıpta Yapay Zekâ Uygulamaları
Bölüm 16: Radyolojide Makine Öğrenmenin Rolü
Bölüm 17: Radyolojide Derin Öğrenme
İndeks
Kategoriye Ait En Çok Satan Ürünler |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
