| 24 Saatte Kargoda |
|
Siparişleriniz aşağıda belirtilen şartlar dâhilinde, 24 saat içinde ilgili kargo firmasına teslim edilmektedir. Hafta içi saat 17.00'ye kadar verilen siparişlerde geçerlidir. Cumartesi-Pazar ve resmi tatil günlerinde alınan siparişlerde geçerli değildir. Saat 17.00'den sonra verilen; ödemesi veya onayı 17.00'den sonra yapılan siparişler ertesi gün işleme alınır. Sepetteki tüm ürünlerin "24 Saatte Kargoda" taahhütüne sahip olması gerekmektedir. Stoklu ürünlerde, sonradan tespit edilecek ürün kusurları sebebiyle gecikme yaşanabilir. İade veya iptal gibi işlemler sebebiyle düzenlenen siparişlerde geçerli değildir. 24 saat içinde kargo firmasına verilen siparişlerin adrese teslim süresi, kargo firmasına ve teslimat adresine göre değişebilmektedir. Mücbir sebep halleri saklıdır. KitapSeç bu taahhütte değişiklik yapma hakkını saklı tutar. |
Kitapsec.com müşterileri tarafından verilen zamanında gönderim, paketleme ve genel alışveriş deneyimi puanlarına göre satıcı puanı hesaplanmaktadır. Değerlendirmeler son 6 ay içerisinde yapılan değerlendirme sayısını vermektedir.
Enerji Kaynakları ve Elektrik Tüketim Talep Tahmin Yöntemleri Regresyon ve ANFIS Uygulaması Akademisyen Kitabevi |
||
|
||
|
|||
|
|
Enerji Kaynakları ve Elektrik Tüketim Talep Tahmin Yöntemleri Regresyon ve ANFIS Uygulaması Akademisyen Kitabevi
Bölüm 1
Giriş
1.1. Enerji ve Enerji Kaynakları
1.1.1. Kullanılışlarına Göre Enerji Kaynakları
1.1.1.1. Yenilenemez Enerji Kaynakları
1.1.1.2. Yenilenebilir Enerji Kaynakları
1.1.2. Dönüştürülebilirliklerine Göre Enerji Kaynakları
1.2. Elektrik Enerjisi ve Önemi
1.3. Talep Tahmini ve Önemi
Bölüm 2
Talep Tahmin Yöntemleri
2.1. Nicel Tahmin Yöntemleri
2.1.1. Zaman Serileri
2.1.1.1. Basit Hareketli Ortalama
2.1.1.2. Tekli Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.3. Çiftli Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.4. Üçlü Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.5. Otoregresyon Yöntemi
2.1.1.6. Box-Jenkins Yaklaşımı
2.1.2. Karma Modeller
2.1.2.1. Doğrusal Regresyon Analizi
2.1.2.2. Çoklu Regresyon Analizi
2.1.2.3. Ekonometrik Modeller
2.1.2.4. Yapay Zeka ve Sezgisel Yöntemler
2.1.2.4.1. Yapay Sinir Ağları
2.1.2.4.2. Destek Vektör Makineleri
2.1.2.4.3. Uyarlanabilir Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS)
2.2. Nitel Yöntemler
2.2.1. Delphi Tekniği
2.2.2. Yönetici Görüş Jürisi
2.2.3. Öznel Olasılık Değerlendirmesi
2.2.4. Tüketici Niyetleri Anketi
Bölüm 3
Önceki Çalışmalar
Bölüm 4
Regresyon Tekniğiyle Elektrik Tüketim Tahmin Modeli
4.1. Test Verisi Regresyon Analizi Sonuçları
4.2. Regresyon Analizi ile Tahminde Bulunma
Tahmin Sonuçlarının Değerlendirilmesi
5.1. Girdi Değişkenleri ve Normalleştirme
Bölüm 5
Uyarlanabilir Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi Kullanarak Elektrik Tüketim Talebi Tahmini
5.2. ANFIS Model Çıktıları
Bölüm 6
Tahmin Modellerinin Karşılaştırılması
Kaynaklar
Kategoriye Ait En Çok Satan Ürünler |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
