Kategoriler KPSS Kitapları Yayınevleri Yazarlar Mağazalar Banka Hesaplarımız İletişim Formu Sipariş TakibiMağaza Aç
ARA
Satıcı Puanı: 9,9
Kitapsec.com müşterileri tarafından verilen zamanında gönderim, paketleme ve genel alışveriş deneyimi puanlarına göre satıcı puanı hesaplanmaktadır. Değerlendirmeler son 6 ay içerisinde yapılan değerlendirme sayısını vermektedir.

Enerji Kaynakları ve Elektrik Tüketim Talep Tahmin Yöntemleri Regresyon ve ANFIS Uygulaması Akademisyen Kitabevi

Enerji Kaynakları ve Elektrik Tüketim Talep Tahmin Yöntemleri Regresyon ve ANFIS Uygulaması Akademisyen Kitabevi | 9786258259360
SÜPER
FİYAT
Kitapseç Fiyatı:140.00 TL
ISBN / BARKOD
:
9786258259360
Mağaza
:
Yayınevi / Marka
:
Yazar
:
Kazanacağınız Puan
:
140 Puan
Sayfa Sayısı
:
78
Kitap Ebatı
:
13x21
Kargo İndirimi
:
699 TL üzeri Kargo BEDAVA
Tedarik Süresi
:
En geç 24 Aralık Salı gününe kadar
Bu ürün size KitapSeç
KİTAPSEÇ PAZARYERİ
Tüm satıcılarımız Kitapseç hizmet standartlarını garanti eder.
Ücretsiz İade
Hızlı Teslimat
Müşteri Desteği
Satıcı: KitapSeç
Satıcı Ünvanı: ADRES7 Elektronik Ticaret ve Bilişim Hizmetleri Anonim Şirketi
İletişim: Satıcıların iletişim e-posta adresi kitapsec tarafından kayıt altındadır.
tarafından gönderilecektir.

Enerji Kaynakları ve Elektrik Tüketim Talep Tahmin Yöntemleri Regresyon ve ANFIS Uygulaması Akademisyen Kitabevi

Bölüm 1
Giriş
1.1. Enerji ve Enerji Kaynakları
1.1.1. Kullanılışlarına Göre Enerji Kaynakları
1.1.1.1. Yenilenemez Enerji Kaynakları
1.1.1.2. Yenilenebilir Enerji Kaynakları
1.1.2. Dönüştürülebilirliklerine Göre Enerji Kaynakları
1.2. Elektrik Enerjisi ve Önemi
1.3. Talep Tahmini ve Önemi
Bölüm 2
Talep Tahmin Yöntemleri
2.1. Nicel Tahmin Yöntemleri
2.1.1. Zaman Serileri
2.1.1.1. Basit Hareketli Ortalama
2.1.1.2. Tekli Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.3. Çiftli Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.4. Üçlü Üstel Düzeltme Tekniği
2.1.1.5. Otoregresyon Yöntemi
2.1.1.6. Box-Jenkins Yaklaşımı
2.1.2. Karma Modeller
2.1.2.1. Doğrusal Regresyon Analizi
2.1.2.2. Çoklu Regresyon Analizi
2.1.2.3. Ekonometrik Modeller
2.1.2.4. Yapay Zeka ve Sezgisel Yöntemler
2.1.2.4.1. Yapay Sinir Ağları
2.1.2.4.2. Destek Vektör Makineleri
2.1.2.4.3. Uyarlanabilir Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS)
2.2. Nitel Yöntemler
2.2.1. Delphi Tekniği
2.2.2. Yönetici Görüş Jürisi
2.2.3. Öznel Olasılık Değerlendirmesi
2.2.4. Tüketici Niyetleri Anketi
Bölüm 3
Önceki Çalışmalar
Bölüm 4
Regresyon Tekniğiyle Elektrik Tüketim Tahmin Modeli
4.1. Test Verisi Regresyon Analizi Sonuçları
4.2. Regresyon Analizi ile Tahminde Bulunma
Tahmin Sonuçlarının Değerlendirilmesi
5.1. Girdi Değişkenleri ve Normalleştirme
Bölüm 5
Uyarlanabilir Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi Kullanarak Elektrik Tüketim Talebi Tahmini
5.2. ANFIS Model Çıktıları
Bölüm 6
Tahmin Modellerinin Karşılaştırılması
Kaynaklar

Bu Ürün Bugün 2 defa
Ziyaret Edilmiştir...
Kategoriye Ait En Çok Satan Ürünler
BAŞA DÖN