KitapSeç | 9,9 |
|
|||||
Satıcı: KitapSeç Satıcı Ünvanı: ADRES7 Elektronik Ticaret ve Bilişim Hizmetleri Anonim Şirketi İletişim: Satıcıların iletişim e-posta adresi kitapsec tarafından kayıt altındadır. |
İÇİNDEKİLER
Birinci Bölüm
GİRİŞ
1.1. Ekonometrinin Tanımı ve Kapsamı
1.1.1.Tanımı
1.1.2. Kapsamı
1.2. Ekonometrik Araştırmanın Aşamaları
1.2.1. Modelin Kurulması
1.2.2. Modelin Tahmini
1.2.3. Yapılan Tahminlerin Test Edilmesi
1.2.4. Tahmin Sonuçlarının Kullanılması
Alıştırmalar
İkinci Bölüm
BASİT REGRESYON MODELİ
2.1. Regresyonun Anlamı
2.2. En Küçük Kareler Yöntemi
2.2.1. Yöntemin Varsayımları
2.2.2. Yöntemin İşleyişi
2.3. Tahminlerin Anlamlılık Testleri
2.3.1. Uyumun İyiliğinin Test Edilmesi
2.3.2. Parametre Tahminlerinin Anlamlılık Testleri
2.3.3. İstatistik Kriterlere Göre Yapılan Anlamlılık Testlerinin Değerlendirilmesi.
Alıştırmalar
Üçüncü Bölüm
TAHMİN EDİCİLERİN ARANILAN ÖZELLİKLERİ
3.1. Küçük Örnek Özellikleri
3.1.1. Sapmasızlık
3.1.2. En Küçük Varyans
3.1.3. Etkinlik
3.1.4. Doğrusal En İyi Sapmasızlık
3.1.5. En Küçük Ortalama Kareli Hata
3.1.6. Yeterlilik
3.2. Büyük Örnek Özellikleri
3.2.1. Asimtotik Sapmasızlık
3.2.2. Tutarlılık
3.2.3. Asimtotik Etkinlik
3.3. Aranılan Özelliklerin Genel Değerlendirilmesi
3.4. En Küçük Kareler Tahmin Edicilerinin Özellikleri
Alıştırmalar
Dördüncü Bölüm
ÇOKLU REGRESYON MODELİ
4.1. Çoklu Regresyonun Anlamı
4.2. Modelin Tahmini
4.2.1. Parametrelerin Tahmini
4.2.2. Parametrelerin Standart Hatalarının Bulunuşu
4.2.3. Çoklu Belirlilik Katsayısı
4.3. Yapılan Tahminlerin Test Edilmesi
4.3.1. Regresyon Parametrelerinin Tek Tek Anlamlılık Testi (t veya z Testi)
4.3.2. Regresyon Parametrelerinin Topluca Anlamlılık Testi (F Testi)
4.4. Tek Denklemli Modellerle İlgili Diğer Bazı Testler
4.4.1. Modele Yeni Bir Bağımsız Değişken Ekleme Gerekliliğinin Testi
4.4.2. İki Örneğe Ait Katsayıların Eşitliliğinin Testi (Yapısal Değişme veya Chow Testi)
4.4.3. Örnek Büyüklüğü Arttırıldığında Regresyon Katsayılarının Değişip Değişmediğinin Testi
Alıştırmalar
Beşinci Bölüm
REGRESYON MODELİNİN MATRİSLERLE ÇÖZÜMÜ
5.1. Matrislerle İlgili Temel Bilgiler
5.1.1. Determinantlar
5.1.1.1. Tanımı
5.1.1.2. Determinantın Değeri
5.1.1.3. Minör
5.1.1.4. Kofaktör
5.1.1.5. Bir Determinantın Bir Satır (veya sütun) Elemanlarına Göre Açılışı
5.1.1.6. Determinantların Bazı Özellikleri
5.1.1.7. Determinant Yardımıyla Doğrusal Denklemlerin Çözümü (Cramer Yöntemi)
5.1.2. Matrisler
5.1.2.1. Tanımı
5.1.2.2.MatrislerdeEşitlik
5.1.2.3. Matrislerde Toplama ve Çıkarma
5.1.2.4. Matrislerin Bir Sabitle Çarpımı
5.1.2.5. Matrislerin Çarpımı
5.1.2.6. Satır ve Sütun Vektörler Çarpımı
5.1.2.7. Bazı Matris Tipleri
5.1.2.8. Bir Matrisin Tersinin Bulunması
5.1.2.9. Doğrusal Denklem Sistemlerinin Matrisler Yardımıyla Çözülmesi
5.1.2.10. Doğrusal Bağımsızlık
5.2. Ekonometrik Modelin Matrislerle Çözümü
5.2.1. Parametrelerin Tahmini
5.2.2. Tahminlerin Varyansları
5.2.3. Belirlilik Katsayısı
5.2.4. F Değeri
Alıştırmalar
Altıncı Bölüm
REGRESYON MODELLERİNDE KULLANILAN BAŞLICA FONKSİYONEL BİÇİMLER
6.1. Doğrusal Biçim
6.2. Çokterimli Biçim
6.3. Yarı Logaritmik Biçim
6.4. Tam Logaritmik Biçim
6.5. Ters Biçim
Alıştırmalar
Yedinci Bölüm
TEMEL VARSAYIMLARDAN SAPMALARIN SONUÇLARI
7.1. Çoklu Doğrusal Bağlantı
7.1.1. Çoklu Doğrusal Bağlantının Tanımı ve Nedenleri
7.1.2. Çoklu Doğrusal Bağlantının Sonuçları
7.1.3. Çoklu Doğrusal Bağlantının Belirlenmesi
7.1.4. Çoklu Doğrusal Bağlantının Düzeltilmesi
Alıştırmalar
7.2. Değişen Varyans
7.2.1. Değişen Varyansın Tanımı ve Nedenleri
7.2.2. Değişen Varyansın Sonuçları
7.2.3. Değişen Varyansın Belirlenmesi
7.2.4. Değişen Varyansın Düzeltilmesi
Alıştırmalar
7.3. Otokorelasyon
7.3.1. Otokorelasyonun Tanımı ve Nedenleri
7.3.2. Otokorelasyonun Sonuçları
7.3.3. Otokorelasyonun Belirlenmesi
7.3.4. Otokorelasyonun Düzeltilmesi
7.3.5. Otoregresif Koşullu Değişen Varyans (ARCH) Modeli
Alıştırmalar
Sekizinci Bölüm
YAPAY DEĞİŞKENLİ MODELLER
8.1. Yapay Bağımsız Değişkenli Modeller
8.1.1. Yapay Değişkenlerin Sabit Terimi Etkilemesi
8.1.2. Yapay Değişkenlerin Eğim Katsayılarını Etkilemesi
8.1.3. Karşılıklı Etkileşim
8.1.4. Yapay Değişkenlerin Regresyon Katsayılarının Değişip Değişmediğinin Testinde Kullanılması
8.1.5. Yapay Değişkenlerin Zaman Serilerinde Mevsim Dalgalanmalarının Etkisini Arındırmak İçin Kullanılması
8.1.6. Parçalı Doğrusal ve Kesikli Regresyon Modelleri
8.1.7. Yapay Değişken Kullanımına İlişkin Bazı Önemli Hususlar
8.2. Yapay Bağımlı Değişkenli Modeller
8.2.1. Doğrusal Olasılık Modeli
8.2.2. Logit Modeli
8.2.3. Probit Modeli
Alıştırmalar
Dokuzuncu Bölüm
GECİKMELİ REGRESYON MODELLERİ
9.1. Dağıtılmış Gecikme Modelleri
9.1.1. E.K.K.Y. İle Tahmin
9.1.2. Gecikmeli Değişkenlerin Ağırlıklarına İsteğe Bağlı Değerler Vererek Tahmin
9.1.3. Almon Çokterimli Gecikme Modeli İle Tahmin
9.1.4. Koyck Modeli İle Tahmin
9.1.5. Nerlove'nin Kısmi Uyarlama Modeli İle Tahmin
9.1.6. Cagan'ın Uyarlanan Beklenti Modeli İle Tahmin
9.2. Otoregresif Modeller
9.2.1. E.K.K.Y. İle Tahmin
9.2.2. Araç Değişkenler Yöntemi İle Tahmin
9.2.3. Genelleştirilmiş E.K.K.Y. İle Tahmin
9.2.4. Otoregresif Modellerde Otokorelasyonun Belirlenmesi
Alıştırmalar
Onuncu Bölüm
DEĞİŞKENLERDE HATALAR, ZAMAN DEĞİŞKENİ VE GRUPLANDIRILMIŞ VERİLERLE TAHMİN
10.1. Değişkenlerde Hatalar
10.1.1. Ölçme Hataları
10.1.1.1. Bağımlı Değişkendeki Ölçme Hataları
10.1.1.2. Bağımsız Değişkendeki Ölçme Hataları
10.1.1.3. Ölçme Hatalarının Düzeltilmesi
10.1.2. Eksik Ölçme
10.1.3. Gözlenemeyen Değişkenler
10.2. Zaman Değişkeni
10.3. Gruplandırılmış Verilerle Tahmin
Alıştırmalar
On Birinci Bölüm
BİRDEN ÇOK DENKLEMLİ EKONOMETRİK MODELLER
11.1. Eşanlı Denklem Sistemleri ………………………………………
11.2. Geri Dönüşlü Denklem Sistemleri ……………………………
11.3. Görünüşte İlişkisiz Denklem Sistemleri ………………………….
11.4. Eşanlı Modellerde Belirlenme Problemi ………………………….
11.4.1. Belirlenme Probleminin Açıklanması ……………………….
11.4.2. Belirlenme Durumunun Araştırılması ……………………….
11.4.2.1. Belirlenmenin Modelin Yapısal Biçimi Üzerinde Araştırılması
11.4.2.2. Belirlenmenin Modelin Daraltılmış Biçimi Üzerinde Araştırılması
11.5. Eşanlı Modellerin Tahmini …………………………………….…
11.5.1. Tek Denklem Tahmin Yöntemleri …………………………….
11.5.1.1. Dolaylı En Küçük Kareler Yöntemi ……………………
11.5.1.2. İki Aşamalı En Küçük Kareler Yöntemi ……………….
11.5.2. Sistem Tahmin Yöntemleri ………………………………….
Alıştırmalar ………………………………………………………….
On İkinci Bölüm
MODEL SEÇİMİ
12.1. Bağımsız Değişkenler Ve Modelin Seçiminde Kullanılan Bazı Kriterler Ve Yöntemler
12.1.1. Seçim Kriterleri
12.1.2. Seçim Yöntemleri
12.2.Spesifikasyon Hataları
12.2.1. Gerekli Bir Değişkenin Modele Alınmaması
12.2.2. Gereksiz Bir Değişkenin Modele Alınması
12.2.3. Matematiksel Biçimin Yanlış Seçilmesi
12.3. Spesifikasyon Hatalarının Belirlenmesi
12.3.1. Dağılma Diyagramının İncelenmesi
12.3.2. Hata Terimlerinin İncelenmesi
12.3.3. Durbin-Watson d İstatistiği Testi
Alıştırmalar
On Üçüncü Bölüm
ÖNGÖRÜ
13.1. Tek Denklemli Regresyon Modeli İle Öngörü
13.2. Çok Denklemli Model İle Öngörü
13.3. Yapılan Öngörünün Anlamlılık Testi
13.4. Tahmin Edilmiş Bir Modelin Öngörü Gücünün Değerlendirilmesi
Alıştırmalar
On Dördüncü Bölüm
SİMÜLASYON MODELLERİ
14.1. Simülasyon İşlemi
14.2. Simülasyon Modellerinin Değerlendirilmesi
Alıştırmalar
On Beşinci Bölüm
ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ
15.1. Zaman Serilerinin Özellikleri
15.1.1. Deterministik Özelliklerin Araştırılması
15.1.2. Durağanlık Testleri
15.1.2.1. Korelogram Testi
15.1.2.2. Birim Kök Testleri
15.1.2.2.1. Dickey Fuller (DF) ve Genişletilmiş Dickey-Fuller (ADF) Testi
15.1.2.2.2. Phillips-Perron (PP) Testi
15.1.2.2.3. Yapısal Değişimin Etkileri (Perron 1989 Testi)
15.1.3. Eşbütünleşme
15.1.3.1. Engle-Granger (EG) Yöntemi
15.1.3.2. Johansen Yöntemi
15.1.4. Hata Düzeltme Modeli
15.2.Nedensellik Kavramı ve Analizi
15.3 Zaman Serisi Modelleri
15.3.1. Otoregresif Bütünleşik Hareketli Ortalama (ARIMA) Modelleri
15.3.2. Vektör Otoregresyon (VAR) Modeli
Alıştırmalar
On Altıncı Bölüm
PANEL VERİ REGRESYON MODELLERİ
16.1. Panel Veri Analizinin Tanımı ve Avantajları
16.2. Panel Veri Regresyon Modellerinin Tahmini
16.2.1. Sabit Terim ve Eğim Katsayısının Hem Zaman ve Hem Kesit Boyunca Sabit Olduğu ve
Hata Teriminin Zaman ve Kesit Boyunca Farklılıklar Taşıdığı Varsayımı
16.2.2. Sabit Etkiler Yaklaşımı
16.2.2.1. Eğim Katsayısının Sabit Fakat Sabit Terimin Kesit Boyunca Farklılık Gösterdiği Durum
16.2.2.2. Eğim Katsayısının Sabit Fakat Sabit Terimin Zaman Boyunca Farklılık Gösterdiği Durum
16.2.2.3. Eğim Katsayısının Sabit Fakat Sabit Terimin Zaman ve Kesit Boyunca Farklılık Gösterdiği Durum
16.2.2.4. Sabit Terim ve Eğim Katsayısının Kesit Boyunca Farklılık Gösterdiği Durum
16.2.3. Sabit Etkiler Modeline Yöneltilen Eleştiriler
16.2.4. Sabit Etkiler Grup içi Tahmincisi
16.2.5. Rassal Etkiler Modeli
16.2.6. Sabit Etkiler Modeli ile Rassal Etkiler Modellerinin Karşılaştırılması
16.2.7. Hausman ve Breusch-Pagan Langrange Çarpan Test İstatistikleri
Alıştırmalar
İSTATİSTİK TABLOLAR
BAZI İNGİLİZCE - TÜRKÇE TERİMLER
KAVRAM DİZİNİ
KAYNAKÇA
1 |
Zengin Baba Yoksul Baba Robert T. Kiyosaki Alfa Yayınları |
375.00 TL
281.00 TL
| 980 adet Satıldı |
2 |
Değişim Sürecinde Türkiye Mahfi Eğilmez Remzi Kitabevi |
220.00 TL
165.00 TL
| 617 adet Satıldı |
3 |
Ekonomide Analiz Remzi Kitabevi |
240.00 TL
180.00 TL
| 380 adet Satıldı |
4 |
Akıllı Yatırımcı Epsilon Yayınları |
575.00 TL
402.50 TL
| 375 adet Satıldı |
5 |
Türkiye Ekonomisi 4T Yayınevi |
300.00 TL
| 345 adet Satıldı |
6 |
Ekonomi 101 Say Yayınları |
250.00 TL
195.00 TL
| 322 adet Satıldı |
7 |
Ekonomi Politikası Remzi Kitabevi |
255.00 TL
191.00 TL
| 292 adet Satıldı |
8 |
Makroekonomi Remzi Kitabevi |
270.00 TL
202.00 TL
| 258 adet Satıldı |
9 |
Geleceği Yönetmek Elma Yayınevi |
189.00 TL
132.30 TL
| 188 adet Satıldı |
10 |
Kamu Maliyesi Remzi Kitabevi |
168.00 TL
126.00 TL
| 188 adet Satıldı |
|