Kategoriler KPSS Kitapları Yayınevleri Yazarlar Mağazalar Banka Hesaplarımız İletişim Formu Sipariş TakibiMağaza Aç
ARA
Satıcı Puanı: 9,9
Kitapsec.com müşterileri tarafından verilen zamanında gönderim, paketleme ve genel alışveriş deneyimi puanlarına göre satıcı puanı hesaplanmaktadır. Değerlendirmeler son 6 ay içerisinde yapılan değerlendirme sayısını vermektedir.

Denetimsiz Makine Öğrenmesi Algoritmaları: R ve Python Uygulamaları Nobel Akademik Yayıncılık

Denetimsiz Makine Öğrenmesi Algoritmaları: R ve Python Uygulamaları Nobel Akademik Yayıncılık | 9786253976552
Üretici Liste Fiyatı: 280.00 TL
Kitapseç Fiyatı:252.00 TL
ISBN / BARKOD
:
9786253976552
Mağaza
:
Yayınevi / Marka
:
Yazar
:
Kazancınız
:
28.00 TL
Kazanacağınız Puan
:
252 Puan
Basım Tarihi
:
Sayfa Sayısı
:
408
Kitap Ebatı
:
16,5x24
Kargo İndirimi
:
690 TL üzeri Kargo BEDAVA
Tedarik Süresi
:
En geç 23 Haziran Pazar gününe kadar
Bu ürün size KitapSeç
KİTAPSEÇ PAZARYERİ
Tüm satıcılarımız Kitapseç hizmet standartlarını garanti eder.
Ücretsiz İade
Hızlı Teslimat
Müşteri Desteği
Satıcı: KitapSeç
Satıcı Ünvanı: ADRES7 Elektronik Ticaret ve Bilişim Hizmetleri Anonim Şirketi
İletişim: Satıcıların iletişim e-posta adresi kitapsec tarafından kayıt altındadır.
tarafından gönderilecektir.

Denetimsiz Makine Öğrenmesi Algoritmaları: R ve Python Uygulamaları Nobel Akademik Yayıncılık

Teknolojik ilerlemeler hayatımızı derinden etkilemekte ve birçok alanda yenilikleri beraberinde getirmektedir. Geçmişte elektriğin icadı ile yaşanan teknolojik devrim, bugün yapay zekâ tabanlı ürün ve uygulamalarla günlük hayatımızı, iş görme biçimlerimizi değiştirmektedir.
"Denetimsiz Makine Öğrenmesi Algoritmaları: R ve Python Uygulamaları" başlıklı bu kitap, çok sayıda denetimsiz makine öğrenmesi algoritmasını hem teorik olarak açıklayarak hem de R ve Python uygulamalarıyla örnekleyerek okuyuculara kapsamlı bir rehber sunmayı amaçlamaktadır.
Kitapta 15 bölümde ele alınan algoritmalar arasında Temel Bileşenler Analizi, Tekil Değer Ayrışımı, Apriori Algoritması, OneR Algoritması, k-Medoids Algoritması, k-Ortalamalar Algoritması, Bulanık c-Ortalamalar Algoritması, DBSCAN Algoritması, OPTICS Algoritması, BIRCH Algoritması, CURE Algoritması, Kendini Örgütleyen Haritalar Algoritması, Gauss Karma Modelleri, Saklı Markov Modelleri ve Genetik Algoritmalar bulunmaktadır. Kitaptaki her bir algoritmanın çalışma prensibi, sağladığı avantajlar, güçlü ve zayıf yönleri ve kullanım alanları anlatılmıştır. Algoritmaların anlaşılması için hazırlanan pratik örnekler üzerinden R ve Python kodları adım adım açıklanmıştır. Kitap bölümlerindeki R ve Python kodları kitap için açılan GitHub bağlantısında okuyuculara sunulmuştur.
2022 yılında Prof. Dr. Nuran Bayram Arlı, Prof. Dr. Sevda Gürsakal ve Doç. Dr. Melih Engin editörlüğünde yayınlanan "Denetimli Makine Öğrenmesi Algoritmaları: R ve Python Uygulamaları" adlı kitabın bir devamı niteliğinde olan ve alanında uzman yazarların katkılarıyla oluşturulan bu kitap, özellikle "denetimsiz makine öğrenmesi" ile ilgilenen araştırmacılar, öğrenciler ve sektör profesyonelleri için temel ve kapsamlı bir kaynak niteliğini taşımaktadır.
Bu Ürün Bugün 2 defa
Ziyaret Edilmiştir...
Kategoriye Ait En Çok Satan Ürünler
BAŞA DÖN