Application of Multivariate Adaptive Regression Splines in Agricultural Sciences Through R Software Ecevit Eyduran Nobel Bilimsel Eserler

Regresyon ve sınıflandırma problemlerinde veri madenciliği algoritmalarının kullanımı, ele alınan değişkenler arasındaki ilişkilerin tanımlanması açısından araştırıcılara değerli bilgiler sunmaktadır. Regresyon problemleri kapsamında, CART (Classification and Regression Tree), CHAID (Chi-Square Automatic Interaction Detector), Exhaustive CHAID (Exhaustive Chi-Square Automatic Interaction Detector) , MLP (Multilayer Perceptron) ve RBF (Radial Basis Function) veri madenciliği algoritmalarının tarım bilimlerine uygulanması son yıllarda önem kazanmaktadır. Bu kapsamda, bağımlı ve bağımsız değişken setleri arasındaki yüksek boyutlu ilişkilerin ortaya konulmasını sağlayan MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines) algoritması, değişkenlerin dağılımına ilişkin herhangi bir varsayıma ihtiyaç duymamaktadır. Nonparametrik regresyon yöntemi olarak da bilinen MARS algoritması, araştırıcıların tahmin denklemi oluşturmasına imkan sağlamaktadır. Bu üstün özelliklerinden dolayı, etki faktörü (impact factor) yüksek olan SCI kapsamındaki mühendislik dergilerinde MARS algoritmasının yoğun olarak kullanıldığı görülmektedir. Ancak, tarım bilimleri literatüründe MARS algoritmasının uygulanmasına yönelik bilgiler kısıtlıdır.

MARS çözümlemesinde R yazılımında “earth” paketi kullanılarak MARS komutlarının oluşturulmasına gerek duyulmuştur. Araştırmacı odaklı olarak tasarlanan “Application of Multivariate Adaptive Regression Splines in Agricultural Sciences through R Software” isimli bu R kitabı ile; (1) MARS algoritmasına ilişkin teorik bilgilerin kavranması, (2) MARS algoritmasının tahmin performansını ölçmeye yarayan uyum iyiliği ölçütlerine ilişkin teorik bilgilerin verilmesi, (3) MARS çözümlemesi bakımından “earth” paketinini etkin bir şekilde kullanılması, (4) Daha az terimli MARS tahmin denklemi edilmesi ile ilgili bazı püf noktaların verilmesi, (5) MARS algoritmasının tahmin performasını ölçmeye yarayan uyum iyiliği ölçütlerinin R yazılımı ile hesaplanması, (6) Bir ya da birden fazla sürekli bağımlı değişkenin tahmin edilmesi kapsamında MARS algoritmasının etkin bir şekilde kullanılması ve elde edilen çıktıların kolayca yorumlanması amaçlanmıştır. Regresyon problemlerinin çözümlenmesi amacıyla yazılan bu kitabın, başta tarım bilimlerindeki araştırıcılar olmak üzere mühendislik, tıp, ekonomi ve diğer bilim alanlarındaki araştırıcılara faydalı olması ümit edilmektedir.

İade Şartları

Değerli Müşterilerimiz;

Satın aldığınız ürünü, kargodan teslim aldığınız günden itibaren 7 gün içinde Kitapsec.com’ a başvuruda bulunarak aşağıdaki koşullar dahilinde iade edebilirsiniz.

İadelerinizle Alakalı Her Türlü Sorularınızda www.kitapsec.com Adresinin Size Atamış Olduğu Sipariş Numarasını Örneğin: (Siparişlerim Bölümündeki Sipariş ID:43525) Belirtmeniz Gerekmektedir.

Kitapsec.com tüketici lehine hareket etmeyi, her türlü sorunu yasaca belirlenmiş süreden daha erken ve kalite politikasına uygun olarak çözmeyi temel ilke edinmiştir.

• Kitapsec.com ‘dan satın alınan ürünler, teslim tarihinden itibaren (7) gün içerisinde değişim yapabilmektedir.

• Bir ürünün iade edilebilmesi genel olarak aşağıdaki şartlara bağlıdır:

• Satın aldığınız ürünleri tahrip etmeden, kullanmadan ve ürünün tekrar satın alabilirliğini bozmadan, teslim tarihinden itibaren yedi (7) günlük süre içinde neden belirterek iade edebilirsiniz.

• Kullanılmış, ambalajı açılmış, tahrip edilmiş vb. şekildeki ürünler iade edilemez.

• Görüntülü DVD, Flash Disk görüntülü Eğitim Setleri vb. için; ürün kutusunda yer alan koruma bandı çıkarılmamış olmalıdır. Ürünlerin diğer yerlerinde çizik, hasar, darbe, sıvı teması vs. olmamalıdır.

• Orijinal ambalaja sahip ürünlerin iadesi, orijinal ambalaj ile yapılmalıdır.

• İade edilecek ürünün şirketimiz adına kesilecek bir iade faturası ile iade faturası düzenleme imkanı bulunmayan durumlarda, ürüne ait fatura ve sevk irsaliyesinin aslıyla birlikte iade edilmesi gerekmektedir. İade faturası ya da fatura ve sevk irsaliyesi asıllarının temin edilemediği durumlarda, bundan kaynaklanan KDV vb. mali yükümlülükler iade edilecek bedelden indirilir.

• Üründe ve ambalajında herhangi bir yazı yazma, açılma, bozulma, kırılma, tahrip, yırtılma, kullanılma vb. durumlar tespit edildiği hallerde ve ürünün müşteriye teslim edildiği andaki hali ile iade edilememesi durumunda, ürün iade alınmaz ve bedeli iade edilmez.

• İade şartlarına uygun durumlarda yapılan gönderimlerde taşıma masrafı müşteri tarafından ödenecektir.

• İade edilecek ürünler PTT kargo ile kurumumuzdan aldığınız iade mağaza koduyla gönderilmelidir.

• Baskısında hata bulunan, eksik, fazla veya yanlış basılmış ürünlerin iadesinde kargo ücreti geliş ve gidiş olarak www.kitapsec.com`a aittir.

• Siparişin yanlış gönderilmesinden kaynaklanan değişimlerde kargo ücreti geliş ve gidiş olarak www.kitapsec.com’a aittir.